Multifactor以Fama&French研究法为本，针对股价报酬率解释变数之相关研究，搜集数据、建置模型、精确运算、公开过程，提供研究相关及衍生议题之学术人士，最省力、最精确、最便于研究的十大市场面因子资料库，以提升研究效率，解决研究前置资料处理费时伤本的问题。
| Key Features | Key Benefit | Key Advantage |
中、港、台、韩、星、马、泰、菲8地金融市场 完整8个地区市场股价及指数 中、港、台金融市场特定事件完整收录 | 减少人力搜集事件时间及成本 减少模型建置时间及成本 4步程式完成分析研究 运算过程可验证分析结果可输出加工 | 完整中、港、台5种事件研究模型 6项异常回报率假设检验法 8份完整分析结果报表及运算明细 |
市场设定
8个金融市场
资料频率设定
4种频率(日/周/月/年)
报酬率设定
2报酬率类型(单利/连续复利)
外部汇入事件检索
支持CSV及TXT格式汇入事件日提供中、港、台股票市场及个股特定新闻事件
新闻检索
提供个股及产业重大新闻事件(台湾)
特定事件检索股票市场大事记检索
提供个股增发减资、配股(息)、股权分置改革、回购注销、合并、股权置换、ST、财报公布、其他股债权商品发行等事件
5大模型
平均调整模式
市场指数调整模式
OLS风险调整模式
GARCH风险调整模式
Scholes-Williams OLS模式
市场报酬率设订(重要市场指数)
最小估计期样本数设定
估计期及事件期设定
事件期样本数缺适处理设定
估计资讯
无相关调整检定
横断面标准差检定
横断面检定─GARCH
标准化残差检定
标准化横断面检定
符号检验/一般化符号检验
(统计量检定)
Durbin Watson检验
Ljung-Box Q检验
ARCH检验
常态性检验
估计汇总
将不同事件的估计参数与使用的估计样本数列表
残差资讯
根据不同样本与事件日
观察估计模式的残差值与事件前的异常报酬率
异常报酬率
平均（累积）异常报酬率与
各种不同检定统计量汇总表
观察每期异常报酬率是否显著
删除样本检视
查明系统无法计算样本异常报酬率之原因
此表提供运算错误原因
报表输出
上述各报表可输出明细，以供进阶验证及运算